Introduktion til Robot Vision

AAU inviterer til 1-dags introduktionskursus i Robot Vision. Her vil deltagerne få kendskab til hvordan robotter og kamerasensorer kan indgå i den moderne produktion. Kurset vil præsentere metoder fra basal robotstyring og billedbehandling til de nyeste tendenser indenfor forskningen.

Kurset henvender sig til virksomheder som ønsker at vide mere om teknologien bag Robot Vision. Måske arbejder I allerede med robotter, vision, eller begge dele, og ønsker at vide mere om nye teknologier og teorien bag. Målet er at give et overblik over emnet og gøre jer i stand til at se nye muligheder for jeres virksomhed. Der kræves ingen specielle forudsætninger for at deltage i kurset.

Der vil være mulighed for diskussion over den fælles frokost og en rundvisning i robotlaboratoriet hos forskningsgruppen Robotics and Automation

 
robot3
 

Undervisere og organisatorer: PostDoc Rasmus Skovgaard Andersen, ph.d. i Robotics, adjunkt Rikke Gade, ph.d. i Computer Vision, professor Ole Madsen, ph.d. i Virksomhedsteknologi, og professor Thomas B. Moeslund, ph.d. i Computer Vision.

Kontaktperson: Rikke Gade, rg@create.aau.dk, 99 40 71 24.

Tid: 6. oktober 2016 kl. 9-17.

Sted: Aalborg Universitet, Fibigerstræde 14, lokale 58, 9220 Aalborg Øst.

Pris: 1250 kr inkl. moms pr. deltager, inkl. frokost og drikkevarer.

Tilmelding: Tilmeld her. Senest 26. september.

Aflysning: Kurset afvikles ved minimum 10 deltagere, såfremt kurset ikke afvikles vil deltagerbetaling blive refunderet.

 


 

Program

9.00 Introduktion til robottyper: Industrirobotter, kollaborative robotter, mobile robotter og droner
Hvad er en robot? Applikationer, typer og konfigurationer.
10.45 Kaffe
11.00 Human-robot interaction, kraftstyring, Industrie 4.0
Hvad er der uden om robotten? Hvordan ser den fremtidige industri ud?
12.15 Frokost
12.45 Rundvisning i robotlaboratorie
Se robotter blive anvendt i forskningsprojekter.
13.15 Introduktion til sensortyper: RGB, nær-infrarød, termisk, stereo og dybdesensorer
Hvilken sensor kan løse din opgave? Typer, fordele og ulemper.
14.15 Belysning i kameraopsætninger inkl. demo af lys og kameraer
Hvilken indvirkning har lyssætningen på dine billeder?
15.00 Kaffe
15.15 Billedbehandling og computer vision: Segmentering, klassifikation, tracking mm.
Hvordan kommer man fra et billede til en beslutning?
16.45 Afrunding og spørgsmål